01
Protect
護る
AI 利用の最終防衛線として、安全と倫理を担保する。
プライバシー、著作権、ハルシネーション、プロンプトインジェクション。AIを業務で扱う上での「守りの作法」を理解し、現場に実装する。
出題範囲
情報セキュリティ基礎／個人情報保護法／AI関連の法務・著作権／プロンプトインジェクション対策／ログとガバナンス
出題比率（暫定）
15%
8 Skills
AIディレクターの
8つの職能
護る／文脈を読む／問いを立てる／編む／寄り添う／物語にする／決める／晒す。
AIディレクションを構成するコアスキルを、体系として定義しました。
Definition
AIと人の翻訳者。
プロジェクトの羅針盤。
AIディレクターとは、生成AIをはじめとするAIツールを 事業・組織・現場の文脈に翻訳し、AIと人が協働できるプロジェクトを設計・推進する職能 です。
単なる「プロンプトを書ける人」ではありません。AIに何を任せ、何を任せないかを判断し、複数のAIと人の出力を編集し、結果を意思決定者に届ける。そのすべてを、安全・倫理・著作権を護りながら遂行する。それが AIディレクター です。
Detail
8スキル詳細
02
Read Context
文脈を読む
事業・組織・現場の手触りを掴み、AI へのインプット品質を上げる。
クライアント・現場・組織の文脈を正確に捉え、AI 活用の前提を整える。事業フェーズ、組織文化、顧客の感情、案件の温度感まで。
出題範囲
要件定義／ステークホルダー分析／業界知見の活用／既存業務フローの読み解き
出題比率（暫定）
12%
03
Frame Questions
問いを立てる
「何のために AI を使うのか」を再定義し、解くべき問いをデザインする。
AIに何を任せれば最大効果か、人がやるべきは何か。切り分けて問いとして言語化する。プロンプト以前の設計力。
出題範囲
課題設定／OKR・KPI 設計／論点整理／プロンプト設計の上流
出題比率（暫定）
13%
04
Weave
編む
モデル・ツール・データ・ワークフローを編み合わせて実装する。
複数のAIモデル・人間の出力を統合し、矛盾なく一本のアウトプットにまとめる編集力。AIディレクションの中核。
出題範囲
主要 LLM の特性比較／プロンプトエンジニアリング／ノーコード／API 連携／RAG／エージェント設計
出題比率（暫定）
20%
05
Empathize
寄り添う
現場の感情と歩幅に合わせ、AI 導入を「人が使える形」にする。
プロジェクトメンバー・顧客の不安や歩幅に合わせ、AIの導入と運用を伴走する。チェンジマネジメントの実装力。
出題範囲
チェンジマネジメント／オンボーディング設計／心理的安全性／1on1 設計
出題比率（暫定）
10%
06
Narrate
物語にする
AI の結果を、意思決定者の言葉とストーリーに翻訳する。
AI 導入の意義・成果をナラティブとして社内外に伝える力。経営層・顧客・現場、それぞれに刺さる翻訳。
出題範囲
社内ストーリーテリング／提案書ナラティブ／成果報告のフレーミング／経営層への翻訳
出題比率（暫定）
10%
07
Decide
決める
不確実性の中で、撤退・継続・投資判断を下す。
採否・修正・撤退の最終判断を、根拠とともに下す。プレモータム、バイアス点検、簡易投資判断まで含む意思決定の総合力。
出題範囲
意思決定フレーム／プレモータム／バイアス点検／NPV・ペイバック等の簡易投資判断
出題比率（暫定）
12%
08
Expose
晒す
プロセス・プロンプト・判断根拠を可視化し、第三者が検証できるようにする。
自分の試行錯誤を晒し、学びを組織に開く。レビュー文化とふりかえりを通じて、組織の AIディレクション力を底上げする。
出題範囲
ナレッジ共有設計／レビュー文化／ふりかえり／コミュニティ運営
出題比率（暫定）
8%
Compare
既存職能との違い
| PdM | PM | AIディレクター | |
|---|---|---|---|
| ミッション | 製品価値の最大化 | 納期・品質・コスト管理 | AIと人の協働を成立させる |
| 主な対象 | プロダクト | プロジェクト | AI×人のワークフロー |
| 主な意思決定 | 何を作るか | どう作るか | 何をAIに任せるか |
| 必須スキル | 顧客理解・優先度 | 計画・進捗・調整 | 8スキル体系（護る〜晒す） |
| 成果指標 | プロダクトKPI | QCD | AI出力の品質・倫理・採用率 |
AIディレクターは PdM・PM を 置き換える のではなく、AI 時代の 新しい横断職能 として位置づけられます。